MERCADO DO SETOR SUCRO-ALCOOLEIRO
Análise do setor sucro-alcooleiro indica a seguinte situação atual:
· A estrutura energética mundial tem grande dependência do petróleo, cujos preços são instáveis e elevados e cuja disponibilidade é limitada, causando uma demanda potencial por energias alternativas renováveis e menos poluentes.
· O mercado brasileiro vem crescendo significativamente, tanto nas exportações do açúcar, quanto no consumo interno de álcool, decorrente da fabricação de veículos bi-combustíveis, e com enorme potencial de exportação.
· Tal perspectiva elevou a atratividade dos investimentos no setor, prevendo-se a implantação de grande quantidade de novas usinas no Centro-Sul nos próximos anos, que representam 40% da capacidade instalada atual.
· Balanço entre oferta e demanda localizada do açúcar e do álcool mostra desequilíbrio regional com algumas regiões apresentando excedentes e outras déficits.
· Existem vantagens comparativas decorrentes de: localização geográfica, relevo e fertilidade do solo, influência climática, gestão, infra-estrutura envolvida e valor da terra, somente para citar os principais. A questão da localização geográfica é fator importante no escoamento da produção final, sendo tanto mais interessante quanto mais próxima é a usina dos grandes centros consumidores. Por outro lado, quanto mais perto dos aglomerados urbanos, mais cara e mais difícil é a terra para exploração canavieira. Fonte: Revista STAB - Vol. 19 - Nº 3.
· Entre os fatores diferenciais geográficos, que podem condicionar o equilíbrio entre oferta e demanda, estão: custo e rendimento da cana e custo logístico dos fluxos O-D. No custo da cana o preço da terra e no rendimento da cana o teor de sacarose representam fatores de grande importância.
Decorrentes disso surgem as seguintes questões:
· Qual o nível de equilíbrio do mercado atual quanto à localização da oferta do mix açúcar-álcool para atender a demanda?
· Onde estão os desequilíbrios?
· Como fica o equilíbrio do mercado com a implantação das novas usinas previstas?
· Quais os locais mais adequados para implantação de novas usinas?
Para responder as questões citadas é necessário que se faça uma análise mais aprofundada do setor, com utilização de instrumentos adequados que contemplem:
· Banco de Dados das estatísticas de oferta e demanda por município.
· Adequação da divisão territorial geográfica em Unidades Territoriais compostas de grupos de municípios.
· Modelo de Otimização que permite obter a produção ideal de açúcar e álcool nas Unidades Territoriais equilíbrando oferta e demanda, considerando as vantagens comparativas dos fatores geográficos determinantes.
Parâmetros estabelecidos:
§ Custo unitário de produção em cada Unidade Territorial
§ Rendimento da cana em cada Unidade Territorial
§ Custo de transporte entre origem e destino
Variáveis a serem quantificadas:
§ Percentual do mix açucar-álcool nas Unidades Territoriais de origem.
§ Fluxos O-D do açucar e do álcool.
Condições obedecidas em cada Unidade Territorial:
§ Capacidade de processamento de cana.
§ Percentual mínimo de processamento de cana para produção de açúcar.
§ Demanda de açúcar e de álcool.
§ Soma das exportações por cada porto igual ao total das exportações (porto exportador livre).
· Mapas temáticos representativos do mercado.
Para ilustrar a aplicação foi estudado um caso simplificado e ilustrativo que considerou:
Resultados obtidos
Os mapas temáticos apresentados mostram a distribuição atual da produção, exportação e consumo (armazenagem) do álcool hidratado (Mapa 1) e a comparação entre a produção atual e a otimizada do álcool obtida nesse processo (Mapa 2).
Deve ser ressaltado que tais resultados não podem ser considerados como realístas, pois as grandes dimensões das Unidades Territoriais não são adequadas para representar a distribuição do mercado.
No entanto uma análise mais apropriada e aprofundada, e, portanto mais realista, do mercado sucro-alcooleiro, pode ser realizada com a aplicação desse instrumental e da Base de Dados já utilizada, incluindo:
- Custo da cana, tendo como fator principal o preço da terra, correlacionado por regressão estatística, com a densidade de ocupação territorial, esta mapeada através de instrumental de análise de estatística espacial empregando o estimador de densidade por Kernel, oferecido por software de GIS (SPRING).
-
Rendimento da cana, tendo como fator principal o teor
de sacarose correlacionado com a coordenada geográfica em mapa georreferenciado
também oferecido por software de GIS (SPRING).

